Maths meets Industry

Workshop to foster the exchange between academic and industrial research

Time & Place

The workshop "Maths meets Industry" will take place

Date: October 5-6, 2022
Place:
Pfaffenwaldring 5B,
Rooms V5.01 + V5.02,
70569 Stuttgart

Organizing Committee

EXC 2075 SimTech/ IC SimTech:
Jörg Fehr
Christian Rohde

Bosch Research:
Uwe Iben
Veronika Schleper
Michael Schick

Within the  Cluster of Excellence EXC 2075 "Data-Integrated Simulation Science" the Industrial Consortium SimTech e. V. is serving as the platform for the direct exchange with experienced industrial partners. Together with the Robert Bosch GmbH, we organize the 1st "Maths meets Industry" workshop that takes place on October 5 - 6 at the University of Stuttgart.

The main purpose is a mutual exchange of results in up-to-date research projects and the identification of joint research topics related to fundamental mathematical and computational methods in the broadest sense. The program includes but is not restricted to topics like

  • Uncertainty quantification and computational statistics
  • Data-Integrated Numerical Simulation and high-performance computing
  • Model-order reduction and surrogate modelling
  • Machine learning tools for simulation

Participants

  • Students of the University of Stuttgart
  • (Post)Doctoral researchers and members of the GS SimTech or affiliated with Robert Bosch GmbH
  • Everyone interested in networking and exchange

Participating (post)doctoral researchers can present their up-do-date research in form of a science slam (8 mins talk + 2 mins questions).

Go down to registration

Keynote Lectures

Confirmed speakers from the University of Stuttgart:

Andrea Beck When Machine Learning meets Computational Fluid Dynamics…
Jörg Fehr Industrial Consortium SimTech - Examples of Joint Research between Academia and Industry; Model Reduction, Virtual Commissioning and Vehicle Safety
Dominik Göddeke A Cross-Platform, High-Performance SPH Toolkit for Image-Based Flow Simulations on the Pore Scale of Porous Media
Bernard Haasdonk Kernel Methods for Efficient Surrogate Modelling
Bernadette Hahn-Rigaud TBA

Confirmed speakers from Bosch:

 André Gerlach, J. Eisele Artificial Intelligence for Sensor Systems in Acoustics
 Uwe Iben, M. Geisel, D. Kreuter TorchPhysics – Python Library for Physics Informed Neural Networks
 Johannes von Keler Application of Uncertainty Quantification and Statistical Validation to Quantify the Credibility of Simulations for Virtual Engineering
 Andreas Klein Connecting Different Abstraction Levels: A Major Challenge in Physical Modeling
 Oliver Lenord, A. Klein, A. Fischer Physics-Inspired Neural Network Architecture to Accelerate Solving Non-Linear PDE Problems in Fluid Dynamics
 Michael Schick Mathematical Activities in Bosch Research

 

Program Overview

October 5

09:00 am   Registration and Welcome
10:00 am   Talks
12:00 pm   Break
01:30 pm   Talks
03:30 pm   Break
04:00 pm   Science slam on up-to-date research from (post)doctoral researchers
06:15 pm   Get together & Award Ceremony Science Slam

October 6

09:00 am   Welcome with coffee
09:30 am   Talks
11:30 am   Break
11:45 am   Results from the student's competition and award ceremony
12:30 pm   Closing

The detailed program can be found here.

Registration

If you are interested in participation, we are looking forward to your registration by September 30, 2022. Participation is free!
Please note that the time of registration is decisive for the participation in the science slam where the number of speakers is limited.

We are looking forward to welcoming you at the workshop and to having a fruitful scientific exchange!

All fields marked with an asterisk (*) are mandatory.


Privacy statement

Informationen nach Art. 13 DS-GVO

1. Verantwortlicher und Datenschutzbeauftragter

Informationen zum Verantwortlichen und zum Datenschutzbeauftragten finden Sie in der Datenschutzerklärung der Universität.

2. Beschreibung und Kategorien von Daten

Das Formular erfasst strukturiert Ihre eingegebenen Daten in einer Datenbank. Zusätzlich werden Datum und Uhrzeit in der Datenbank erfasst .

3. Zweck

Durchführung und Bestätigung der Anmeldung, Abwicklung der Veranstaltung

4. Rechtsgrundlage

Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. e DS-GVO in Verbindung mit Art. 6 Abs. 3 DS-GVO in Verbindung mit § 4 Landesdatenschutzgesetz.

5. Empfänger

Empfänger der mittels Formular übertragenen personenbezogenen Daten sind die für die Organisation der Veranstaltung tätigen Beschäftigten der Hochschulkommunikation der Universität Stuttgart. Aus haushaltsrechtlichen Gründen erhält für die Abrechnung des Caterings die Haushaltsabteilung eine Teilnehmerliste.

6. Dauer der Speicherung

Nach sechs Monaten wird der Eintrag automatisch aus der Datenbank gelöscht. Die Kopie in Form einer Tabelle wird lokal gespeichert und vier Wochen nach Abschluss der Veranstaltung gelöscht. Die Teilnehmerliste bei der Haushaltsabteilung wird mit den Haushaltsunterlagen für 10 Jahre gespeichert.

7. Folgen der Nichtangabe, Widerspruchs- bzw. Beseitigungsmöglichkeit

Ohne Pflichtangaben kann die Anmeldung und damit die Teilnahme an der Veranstaltung nicht durchgeführt werden. Zur Anmeldung ist dieses elektronische Formular die einfachste Variante. Jedoch ist sie freiwillig. Alternativ können sich Gäste auch per E-Mail anmelden, indem sie dieses Formular ausfüllen, ausdrucken und per E-Mail senden. Eine Anmeldung per Post ist ebenfalls möglich, dazu senden Sie das ausgefüllte Formular an:

Exzellenzcluster SimTech | Sabine Sämisch | Pfaffenwaldring 5a | 70569 Stuttgart

8. Ihre Rechte

Informationen über Ihre Rechte finden Sie in der Datenschutzerklärung der Universität.

To the top of the page