Seminars

Summer Term 2018

Machine learning methods for molecular simulations

Lecturer

Jürgen Pleiss, Institute for Biochemistry and Technical Biochemistry
Niels Hansen, Institute for Thermodynamics and Thermal Process Engineering ITT

Topics

In den letzten Jahren wurden in zunehmendem Maße Konzepte und Beispiele publiziert, wie molekulardynamische Simulationen und Machine Learning - Methoden integriert werden können, um die Qualität von Vorhersagen zu verbessern. In dem GS SimTech-Seminar wollen wir den aktuellen Stand der Literatur diskutieren und das Potential von ML-Methoden für die MD-Simulation ausloten.

Voraussetzung: Kenntnisse der Grundlage von molekularen Simulationen

Literaturvorschläge werden bei der Vorbesprechung ausgegeben

 

Language

English

First Meeting

March 23, 16:30 Uhr in seminar room 0.103, Center of Biochemical Engineering, Allmandring 31

Time and place

Weekly, Tuesday 16.30 -18 Uhr (starting on April 10)

Seminar room 0.103, Center of Biochemical Engineering, Allmandring 31 

SWS

2

ECTS

3

Registration

For participation a registration until March, 23st 2018 is required. Please send an E-Mail to  Jürgen Pleiss (Juergen.Pleiss@itb.uni-stuttgart.de).

Contact

Dieses Bild zeigt Teutsch
 

Barbara Teutsch

Coordinator Graduate School, Coach

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