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INSTITUT FÜR THEORETISCHE PHYSIK IV | ZUM NÄCHST­MÖG­LICHEN ZEITPUNKT
An der Universität Stuttgart ist in der Fakultät Mathematik und Physik die Professur (W3) für Theoretische Physik wiederzubesetzen. Die Professur soll das Fach Theoretische Physik in Forschung und Lehre vertreten und beinhaltet die Leitung des Instituts für Theoretische Physik IV. Gesucht wird eine herausragende Persönlichkeit, die auf einem aktuellen Forschungsgebiet der Theoretischen Physik komplexer Systeme international ausgewiesen ist und die analytisch und/oder mit computergestützten Methoden arbeitet. Die Thematik soll sich ergänzend in die bestehenden Forschungsfelder am Fachbereich einfügen und kann beispielsweise auf dem Gebiet der Quanteninformationstheorie, der Theorie von 2D-Materialien, der Feldtheorie mit Anwendungen in der Festkörpertheorie, der kollektiven aktiven Systeme oder der statistischen Physik des maschinellen Lernens liegen.

Wir erwarten von der zukünftigen Stelleninhaberin oder dem zukünftigen Stelleninhaber eine hinreichende Erfahrung in der Lehre sowie eine angemessene Beteiligung an den regulären Theorievorlesungen in allen Studiengängen der Physik (B.Sc., M.Sc., M.Sc. Int., Promotion). Die Bewerberin/Der Bewerber soll bereits erfolgreich Drittmittelprojekte eingeworben und organisiert haben. Es wird ein zukunftsweisendes Forschungskonzept erwartet, das aufzeigt, wie die Zusammenarbeit innerhalb der Physik als auch interdisziplinär mit anderen Fakultäten und den Stuttgarter Max-Planck-Instituten ausgestaltet werden kann.

Eine aktive Beteiligung an einem oder mehreren der bestehenden Forschungsverbünde an der Universität Stuttgart, dem Center for Integrated Quantum Science and Technology (IQST), dem Exzellenzcluster EXC 2075 Datenintegrierte Simu­la­tions­wissen­schaft (SimTech), dem Stuttgart Research Center of Photonic Engineering (SCOPE) und dem Zentrum für Angewandte Quantentechnologie (ZAQuant) wird erwartet.

Es gelten die Ein­stellungs­voraus­setzungen nach §§ 47 und 50 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (insbesondere Lebenslauf, Zeugniskopien, Promotions­urkunde, Publika­tions­ver­zeichnis, Forschungs- und Lehrkonzept, mögliche Kooperationen) werden bis zum 26. Oktober 2020 in elektronischer Form, möglichst als eine PDF-Datei, erbeten an Herrn Prof. Dr. C. Holm, Fakultät 8, Universität Stuttgart, Pfaffenwaldring 57, D-70569 Stuttgart (E-Mail: dekanat@f08.uni-stuttgart.de). Bitte ergänzen Sie Ihre Unterlagen zusätzlich um das ausgefüllte Kurz­bewer­bungs­formular/Formular zur Selbst­aus­kunft, welches Sie auf der Seite https://www.f08.uni-stuttgart.de/organisation/stellen­aus­schrei­bungen/ finden.
Bitte seien Sie sich bei der Übersendung Ihrer Bewerbung per unverschlüsselter E-Mail der Risiken der Vertraulichkeit und Integrität Ihrer Bewerbungsinhalte bewusst.

Die Universität Stuttgart verfügt über ein Dual Career Programm zur Unterstützung der Partnerinnen und Partner berufener Personen. Nähere Informationen unter:
https://www.uni-stuttgart.de/universitaet/arbeitgeber/dualcareer/

Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten nach Artikel 13 DS-GVO können Sie unter dem nachstehenden Link einsehen: https://uni-stuttgart.de/datenschutz/bewerbung

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen erhöhen. Frauen werden deshalb ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt. Die Einstellung erfolgt durch die Zentrale Verwaltung. 

DIVERSITY STELLE DER UNIVERSITÄT STUTTGART | ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN ZEIT­PUNKT | TEILZEIT | ENTGELT NACH EG 13 TV-L | BEFRISTET BIS ZUM 31.12.2025
Die Universität Stuttgart ist mit rund 25.000 Studierenden, über 5.000 Beschäftigten und einem sehr hohen Drittmittelaufkommen eine der führenden technisch orientierten Univer­si­täten mit weltweiter Ausstrahlung. Sie steht für interdisziplinäre Integration von Ingenieur-, Natur-, Geistes- und Gesellschaftswissenschaften auf der Grundlage disziplinärer Spitzen­forschung.

Zur Erarbeitung und Weiterentwicklung einer Diversitäts- und Gleichstellungsstrategie für das Exzellenzcluster „Daten-integrierte Simulationswissenschaft“ (EXC 2075) und der Umsetzung entsprechender Maßnahmen in den Bereichen Chancengleichheit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie und Diversität sucht die Universität Stuttgart zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Referent*in für Gleichstellungs- und Diversitätsmanagement (EG 13 TV-L, 50 %).

Die Stelle ist zunächst befristet bis zum 31.12.2025 und im Management Team des Clusters angesiedelt. Der Exzellenzcluster SimTech ist ein interdisziplinärer Forschungsverbund auf dem Gebiet der Simulationswissenschaft mit über 200 Wissenschaftlerinnen und Wissen­schaftlern aus nahezu allen Fakultäten der Universität Stuttgart.

Ihre Aufgaben:

  • Sie entwickeln zusammen mit den Verantwortlichen im Exzellenzcluster Diversitäts­konzepte und Gleichstellungskonzepte zur Förderung von Wissenschaftlerinnen auf allen Karrierestufen und wirken bei deren Umsetzung mit.
  • Sie erarbeiten eigenständig Maßnahmen zur Sichtbarmachung und Kommunikation des Themas innerhalb und außerhalb des Clusters.
  • Sie sind verantwortlich für das Monitoring und die Qualitätssicherung im Bereich Gleich­stellung und Diversity.
  • Sie koordinieren in enger Zusammenarbeit mit dem Service Uni & Familie des Gleich­stel­lungs­referats der Universität Stuttgart spezifische Maßnahmen zur Vereinbarkeit von wissen­schaftlicher Tätigkeit und Familie.
  • Sie bieten in enger Zusammenarbeit mit dem Service Gender Consulting des Gleich­stel­lungs­referats der Universität Stuttgart Gender Consulting für alle Wissenschaftler*innen des Exzellenzclusters.
  • Sie entwickeln innovative Ideen zur Erhöhung des Frauenanteils, Verbesserung der Barriere­freiheit und zur Gewinnung internationaler Mitarbeiter*innen auf allen Karrierestufen und wirken bei deren Umsetzung mit.
  • Sie bereiten die Budgetplanung für Ihren Arbeitsbereich vor und übernehmen Aufgaben in der Bewirtschaftung von Diversitäts- und Gleichstellungsmitteln im Einklang mit den DFG-Richtlinien.
  • Sie koordinieren die Clusteraktivitäten mit zentralen, universitätsweiten Maßnahmen im Bereich Diversity und Gleichstellung und in enger Abstimmung mit dem SimTech-Management Team.

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau oder vergleichbar
  • Gleichstellungs- und Diversitätswissen in Bezug auf den universitären Kontext einschlägige Berufserfahrung in den oben genannten Bereichen
  • Kenntnisse über universitäre Strukturen und Drittmittelbudgetverwaltung
  • Neugier, Begeisterungsfähigkeit, Teamgeist und die Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in komplexe Sachverhalte
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Organisatorische Kompetenzen und Stilsicherheit im Umgang mit unterschiedlichen Text­formen und Zielgruppen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit hoher Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch

Wir bieten Ihnen:

  • eine interessante und vielseitige Aufgabe in einem motivierten und netten Team,
  • eine Tätigkeit an einer familienfreundlichen und forschungsstarken Universität inkl. aller Vorteile der (Sozial-)Leistungen des öffentlichen Dienstes,
  • attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten,
  • die Möglichkeit zur Nutzung eines bezuschussten Jobtickets,
  • Flexibilität bei der zeitlichen und inhaltlichen Organisation Ihrer Arbeit.

Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte in einer PDF-Datei (max. 15 MB) bis spätestens zum 25.09.2020 per E-Mail an: jobs@simtech.uni-stuttgart.de

Bei Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Nicole Radde gerne unter nicole.radde@simtech.uni-stuttgart.de zur Verfügung.


Die Informationen zum Umgang mit Bewerbungsdaten nach Art. 13 DS-GVO können Sie im Internet unter https://uni-stuttgart.de/datenschutz einsehen.

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen in Bereichen, in denen Frauen unter­repräsentiert sind, erhöhen. Einschlägig qualifizierte Frauen werden deshalb aus­drück­lich zur Bewerbung aufgefordert. Menschen mit nachgewiesener Schwer­be­hin­derung werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.

The professorship will be part of the newly founded Institute for Artificial Intelligence within the Department of Computer Science and Electrical Engineering. The candidate is expected to cover the areas of machine learning and robotics broadly in research and teaching, including fundamental aspects of learning theory and autonomous systems as well as AI application systems.

We are looking for an excellent scientist with international standing who has made distinguished contributions to several of the following areas:

  • Fundamentals of learning theory and decision theory
  • The realization of self-learning and intelligent behavior in robotic systems
  • Reinforcement learning and learning from demonstrations
  • Robotic-manipulation, mobile robotics and human-robot-interaction
  • Perception in robotics
  • Integration of learning from simulations and from real-world observations
  • Planning and optimization methodology in machine learning and in robotics
  • Ethical aspects of machine learning and robotics
  • Application-driven AI research (e.g. in architecture and building industry, simulation science, design and production, biomedical systems)

The University and the Department of Computer Science provide excellent opportunities to participate in several highly reputed interdisciplinary research projects. These include the Clusters of Excellence “Integrative Computational Design and Construction for Architecture“ and “Data-Integrated Simulation Science“ which have machine learning and robotics as core areas. Furthermore, Cyber Valley is an initiative of the federal state of Baden-Württemberg to foster leading AI research and to join the activities of the Universities of Stuttgart and Tübingen, the Max-Planck Institute for Intelligent Systems and of partners from industry and the local Fraunhofer Institutes. Cyber Valley provides a unique setting for collaboration including the International Max-Planck Research School on Intelligent Systems.

We expect the new professor to contribute to teaching in the Bachelor and Master programs in Computer Science, in particular in Artificial Intelligence, Autonomous Systems and Machine Learning, to collaborate with the partners in Cyber Valley and the Clusters of Excellence, to participate in academic administration, and to take an active role in the acquisition of external funding.

The requirements for employment listed in § 47 and § 50 Baden-Württemberg university law apply.

Please submit your application no later than September 18, 2020 by e-mail with one PDF attachment comprising curriculum vitae, documentation of academic degrees and certificates, list of publications, research and teaching proposals, as well the application form available at www.f05.uni-stuttgart.de/open-positions to Prof. Dirk Pflüger, Dekanat, Pfaffenwaldring 47, 70569 Stuttgart, Germany, e-mail: dekanat@f05.uni-stuttgart.de. Please be aware of the risks regarding confidentiality and the integrity of your application contents when sending your application via unencrypted e-mail. A public key to encrypt your email can be found at www.f05.uni-stuttgart.de/open-positions.

The University of Stuttgart is an equal opportunity employer. Applications of women are strongly encouraged. Severely challenged persons will be given preference in case of equal qualifications.

The University of Stuttgart has established a Dual Career Program to offer assistance to partners of those moving to Stuttgart. For more information please visit the web-page at https://www.uni-stuttgart.de/en/university/employer/dualcareer/.

Application Data Sheet

The Cluster of Excellence EXC 2075 "Data-Integrated Simulation Science (SimTech)" at the University of Stuttgart invites applications for several positions of

Independent Junior Research Group Leaders in Data-Integrated Simulation Science (f/m/d)

to be filled as soon as possible.

EXC 2075 was established in 2019 in the framework of the German Excellence Strategy with an initial funding period of seven years. It builds on the previous EXC 310 which ran from 2007-2018 establishing the University of Stuttgart as a world leading research center for simulation technology. A Cluster of Excellence is the most significant and substantial grant for collaborative research funded by the German Research Foundation (DFG). SimTech is the only Cluster with a research agenda of integrating simulation science and data science into a new paradigm bringing together interdisciplinary teams of researchers from seven faculties at the University, nearby academic institutions, and international research groups.

To complement our research activities, we are looking for highly motivated young scientists with an outstanding early-career track record (typically two years after obtaining a doctorate) and substantial international research experience in fields contributing to the Cluster’s research agenda. Successful candidates have received excellent academic degrees in engineering, natural sciences, computer science, mathematics or in related areas and have acquired profound experience in one or more of SimTech’s areas of expertise: multi-phase flows, porous media, engineered and biological structures, particle simulation, systems and control, machine learning, computational mathematics, scientific and high-performance computing, visualization, traceable adaptive infrastructures. We encourage excellent young scientists from other academic fields related to simulation and data science to apply.

Selected junior researchers will start and lead a new independent group within the Cluster of Excellence which will be funded for up to four years, including the group leader position (TV-L E14), funds for doctoral projects (TV-L E13), as well as start-up funds and annual budget. The new groups are expected to establish a competitive research program that contributes to the Cluster’s success by collaborating with other SimTech researchers within one of the seven project networks https://www.simtech.uni-stuttgart.de/en/research/networks/.

Please submit your application by e-mail to jobs@simtech.uni-stuttgart.de with a single PDF attachment comprising cover and motivation letter, academic CV, list of publications, 3-page description of past and future research activities, degree certificates and transcripts of records from Bachelor/Master/PhD degrees. Applications and two reference letters should be addressed to Prof. Dr. Thomas Ertl, Stuttgart Center for Simulation Science, University of Stuttgart, Pfaffenwaldring 5a, 70569 Stuttgart. An application form can be found here below the offer. Please be aware of the risks regarding confidentiality and the integrity of your application contents when sending your application via unencrypted e-mail.

The University of Stuttgart is an equal opportunity employer. Applications by women are strongly encouraged. Severely challenged persons will be given preference in the case of equal qualifications. The University of Stuttgart has established a Dual Career Program to assist the partners of those moving to Stuttgart. For more information, please visit the website: https://www.uni-stuttgart.de/universitaet/arbeitgeber/dualcareer/.

Information on how the University protects personal data in accordance with Article 13 of the GDPR can be found under the following link: https://www.uni-stuttgart.de/en/privacy-notice/job-application/.

Application Form

For the Lab of Benedikt Ehinger at Stuttgart University on Computational Cognitive Science, I have 2x 100% TVL13 PhD student positions open.

Position “Physiology”
We will be looking into modelling of EEG activity from eye-movement related parameters (extending on https://www.biorxiv.org/content/10.1101/735530v2). Additionally we will combine model-based analyses with EEG data. If you have interests and experience with Eye-Tracking, EEG, data collection, multiple regression analysis, then these skills are certainly helpful for this position.

Position “Analysis”
We will push the multiple regression framework, which is gaining much traction lately (“unfold toolbox” https://peerj.com/articles/7838/), to the next level. If you have interests and experience in EEG data analysis, multiple regression, GAMs, statistics, mixed models, then these skills are certainly helpful for this position

The physiology position will focus on the application of methods, while the analysis position will focus on the development of methods.

On medium-term the lab will move towards principal analysis methods for VR- and mobile-EEG experiments.

What can I offer?

  • A 100% TVL-13 position (calculate your monthly income here, increases after one year and after three years) for 3.5 years
  • A small lab with direct supervision
  • An “extended” lab with Andreas Bulling (e.g. we hold group meetings together)
  • High scientific rigor
  • Family-friendly and all-welcoming lab athmosphere
  • Travel money to at least 1 large conference and one summer school/year (depends on actual costs and my actual budget available, but this is what I plan/aim for)
  • Childcare budget for conferences
  • Flexibility for own projects (a plan exists, but we can deviate based on your own ideas)
  • Flexibility for a summerstay/internship in another lab (in Germany or abroad)
  • After 2 years: An honest discussion whether and how to prepare for academia or industry in the remaining time
    Contact to students I formerly supervised
  • Some cool equipment relating to VR, 3D printing, motion tracking etc.
  • Flexible starting date, September at the earliest (please indicate in your cover letter when you would like to start)

What is the procedure?

  • You apply with
    • CV
    • Transcript
    • Master’s thesis (when the thesis is not completed yet, please send me another relevant and recent report/paper/essay and tell me when you will finish your thesis)
    • Link to code example (e.g. github link to an analysis you have done, a program you wrote, a pull-request you made)
    • Short cover letter (max. 1 page)
  • Please send PDFs (e.g. lastname_cv.pdf, lastname_transcript.pdf) in a single email to phd@benediktehinger.de. Please indicate starting date and which position (“Physiology”, “Analysis” or both) you’d like to apply for. Write me for informal contact

What should you offer?

  • A genuine interest in scientific advances
  • Scientific integrity, confidence to question authority (as “science is the belief in the ignorance of experts”), and the ability to stand up for good science
  • Coding skills (Julia/Python/R/Matlab preferred over C/C++/Java etc.)
  • Best case: Timeseries data-analysis experience (EEG, Eye-Tracking preferred over SCR, fMRI, fNIRS etc.)
  • Best case: Statistic skills (knowledge of multiple regression & mixed models is a plus!)
  • Background in neuroscience, cognitive science, statistics or related field
  • You should be prepared to do some teaching (~1 course/semester) and potentially some BSc/MSc supervision
  • Excellent command of English in writing and speach. German is not required, but a plus if working with participants
  • Being kind and open

How to reach us

Coming from the city: Take the subway from the station "Hauptbahnhof", "Stadtmitte" or "Feuersee" S1 (Herrenberg), S2 or S3 (both Flughafen) and get off at "Universität".

Timetable information by VVS [de]

Leave the highway A8 (Munich-Karlsruhe) at the junction Stuttgart-Vaihingen and follow the road towards Stuttgart. The second junction "Universität" leads directly to the University area.

The train stop is located directly beneath the airport. Just follow the signs marked "S". Take the subway S2 (Schorndorf) or S3 (Backnang) and get off at "Universität". Buy a ticket for two zones at one of the orange colored vending machines.

Timetable information by VVS [de]

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Stuttgart Center for Simulation Science (SC SimTech) | Cluster of Excellence Simulation Technology (SimTech)

Pfaffenwaldring 5a, 70569 Stuttgart

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