Extremereignisse sind selten, schwierig vorherzusagen und unterscheiden sich von Region zu Region. Deswegen wird es zunehmend wichtiger, sich damit auseinanderzusetzen, wie häufig diese extremen Ereignisse auftreten und wie schwerwiegend sie sind. Die Arbeitsgruppe “Computational Statistics“ von Marco Oesting nutzt Daten, um mathematische und statistische Modelle und Methoden zu entwickeln.
Ihr Ziel ist es, Dinge, die man kaum versteht oder sicher weiß, weil sie zufällig sind, zu beschreiben und etwas Sinnvolles darüber auszusagen. Die Modelle können im Idealfall vorhersagen, wie ein Ereignis aussieht, das einmal in 10.000 Jahren passiert. Interessant ist das vor allem für politische Entscheidungsträger, Behörden oder auch Versicherungsunternehmen. Die Modelle von Marco Oesting werden häufig im Überflutungsschutz angewendet.
„Man versucht, mittelfristig verschiedene Szenarien zu simulieren. Anhand der wenigen Jahre, die man hat, kann so darauf geschlossen werden, was noch viel seltener passiert“, erklärt Marco Oesting. "Wenn das Klima im Jahr 2100 so aussieht, dann sehen typische Regenfälle so aus. Daraus kann man schließen, wie hoch das Wasser steigen wird und wie man Deiche zum Schutz gegen Überschwemmungen bauen muss.“
Über diese Kooperation:
SimTech lieferte den wissenschaftlichen Input – die Medienstudierenden entwickelten daraus kreative Produkte für die Wissenschaftskommunikation. Das Ergebnis? Frische Perspektiven auf die Themen der Simulationswissenschaft und ein Austausch, bei dem auch SimTech Wissenschaftler*innen üben konnten, ihre Forschungsprojekte allgemeinverständlich zu kommunizieren. In dieser Reihe präsentieren wir die entstandenen Werke.